大家對「大數據」這個字耳熟能詳，那麼「大數據」到底有多「大」呢？大數據又與營銷有何關係？收集到大量數據後又應該如何處理？ 大數據是指約1000兆位元組(terabytes)至1000拍位元組(petabytes)的數據，但很多時候大數據成為了一個籠統的形容詞，形容大量的數據訊息，也不一定要符合以上定義才稱為大數據。大數據訊息量之大，難以用傳統軟體如Excel進行處理。大數據之所以大，是因為所有人在互聯網上的一舉一動都會被記錄下來，包括正在閱讀此篇文章的你，大數據亦會記錄其中。
每一位互聯網使用者都是潛在消費者，他們在互聯網中的足跡甚為重要，同時為不同行業帶來提示。但大量數據本來就毫無意義，必須透過篩選、分析才變得有用。因此，公司要先知道正面對什麼問題，從而掌握更多資訊作出進一步的分析。
以一個大型網上購物平台為例，消費者在登記會員時須填寫基本個人資料，包括姓名、電郵地址、出生日期等。這些資訊能協助公司識別不同顧客類型，有助日後更仔細地分析。用戶登入後，電腦會記錄用戶在網站上的行動，如：用過的搜尋關鍵字、瀏覽過的產品、停留在網站上的時間等……比如說會員在網站上利用「汽車用品」作搜尋，並於相關頁面瀏覽不同品牌的行車記錄超過一小時，這時候系統便會記錄下來，有助公司推薦更多汽車相關產品給會員。除了收集會員在網站上的行為記錄數據外，公司亦需要集合內部銷售數據，還有一些外部資訊如政府發佈的訊息，也很有參考價值。這些大量的數據能夠讓營銷人員更快捷了解顧客取向及銷售狀況從而推測趨勢。營銷人員亦能根據趨勢制定更有效的營銷策略。
企業一方面要好好運用數據作出策略性調整外，另一方面亦必須做好數據保護措施。有部分公司選擇用實體方式以倉庫存放數據和伺服器儲存數據，更有公司選擇以雲端方式儲存及處理數據。若利用倉庫存放數據和伺服器必須面對保存方式的問題，單單是倉庫的氣溫和濕度便足以影響伺服器運作。加上隨著數據增加，利用實體儲存某程度上是治標不治本的方法。而利用雲端方式儲存則可避免天氣影響，亦能解決數據不斷增加、儲存難度提高等問題。然而，雲端方式儲存意味著有機會將公司內部數據交到第三方手上，不少公司擔心數據會被外洩或盜用，因而繼續使用實體數據儲存。但不論哪一種儲存方式，皆要做好加密工作，以保障公司及客戶私隱和利益。
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